Generative AI at ang Epekto nito sa Digital Transformation

Ang Generative AI (Gen AI) ay mabilis na nagbabago sa mga operasyon ng mga negosyo, automation ng pagmamaneho at artipisyal na katalinuhan sa mga bagong taas. Ito ay gumagalaw nang lampas sa tradisyonal na automation sa pamamagitan ng pagproseso ng hindi nakabalangkas na data tulad ng wika at mga imahe. Ito ay may implikasyon para sa maraming mga function at sektor ng negosyo, potensyal na pagtaas ng produktibo at automating mas kumplikadong mga gawain, accelerating AI digital transformation sa buong industriya.

Mahalagang tandaan na, tulad ng iba pang mga pangunahing teknolohikal na paglipat (tulad ng cloud computing), ang pokus ay hindi dapat sa teknolohiya mismo ngunit sa halaga na dinadala nito sa mga kinalabasan ng negosyo at pangkalahatang digital na ekonomiya.

Mga Sistema ng Pamana at ang Pangangailangan para sa Modernisasyon

Maraming mga organisasyon ang umaasa sa lumang, "pamana" na mga sistema ng IT, ilang dekada na. Ang mga sistemang ito ay madalas na hadlang sa pagbabago, mahal upang mapanatili, at mahirap na isama sa mga modernong teknolohiya. Nagbibigay din sila ng hamon sa pag-akit ng mga nangungunang talento; Ang paggawa ng mga sistemang ito ay napakahalaga para sa mga kumpanya na manatiling mapagkumpitensya at makamit ang tunay na digital na pagbabago.

Nag aalok ang Generative AI ng mga bagong paraan upang gawing makabago ang mga sistema ng pamana, na ginagawang mas mabilis at mas mura kaysa sa mga nakaraang solusyon. Ito ay nakamit sa pamamagitan ng mga ahente ng AI na maaaring suriin at mapabuti ang mga proseso, i automate ang kumplikadong pag unlad ng software, at sa huli ay tumuon sa mas mahusay na mga kinalabasan ng negosyo. Ang mga solusyon na ito na pinalakas ng AI ay nangunguna sa pagmamaneho ng digital na pagbabago sa mga negosyo.

Mahalaga na maiwasan ang isang "code at load" na diskarte, na naglilipat ng lumang code sa isang bagong sistema, na maglilipat din ng mga umiiral na problema. Sa halip, magtuon sa paggamit ng Generative AI para maunawaan ang kasalukuyang sistema, magpasiya kung ano ang kailangan, at gawing makabago nang naaayon, tinitiyak ang kahandaan ng AI sa buong organisasyon.

Ang Potensyal ng Mga Ahente ng AI

Ang isang pangunahing paglipat ay ang paggamit ng mga autonomous Generative AI agent. Ang mga espesyalisadong programang AI na ito ay maaaring malayang hawakan ang mga kumplikadong gawain tulad ng pagtatasa ng data, pagsubok, at seguridad sa cyber.

Sa pamamagitan ng pagsasama ng maraming mga espesyalisadong ahente ng AI, ang mga kumpanya ay maaaring mapabuti ang pag unlad ng software, mapabilis ang paglutas ng isyu, at sa pangkalahatan ay mapabuti ang mga proseso ng negosyo. Gayunman, ang mga tao ay nananatiling mahalaga sa pangangasiwa sa mga ahente na ito, pagtatakda ng mga mithiin, at pagpipino.

Karamihan sa halaga ay namamalagi sa orchestrating maramihang mga ahente ng AI na nagtutulungan sa halip na sa isang solong tool. Ang mga kumpanya ay dapat bumuo ng mga pabrika ng mga tao upang bumuo, pamahalaan, at iskala ang paggamit ng maraming mga ahente ng AI, na nagtataguyod ng isang kultura ng pananaliksik at pag unlad ng AI.

AI na nakasentro sa tao

Habang ang artipisyal na katalinuhan ay nag aalok ng makabuluhang mga benepisyo, ang pagtuon sa isang diskarte na nakasentro sa tao sa pag unlad nito ay mahalaga. Ang diskarte na ito ay nagsasangkot ng pagsasama ng mga tao mula sa iba't ibang mga background sa proseso ng disenyo at isinasaalang alang ang mas malawak na epekto sa mga komunidad.

Ang mga sistema ng AI ay hindi deterministic at maaaring makagawa ng mga hindi inaasahang output o kahit na "hallucinations," na ginagawang mahalaga na tumuon sa pagsubok nang lubusan at mag embed ng mga etikal na pagsasaalang alang sa mga proseso ng pag unlad. Ang privacy at proteksyon ng data ay dapat na nangunguna sa pagpapatupad ng AI upang matiyak ang tiwala at pagsunod sa mga regulasyon tulad ng AI Act.

Hindi sapat na gamitin lamang ang "AI for good." Dapat nating isaalang alang ang epekto ng AI sa gumagamit at sa mga komunidad na nakakaapekto sa gumagamit, tinitiyak na ang mga prinsipyo ng etikal na AI ay gumagabay sa pag unlad at pag deploy.

AI sa Lugar ng Trabaho

Ang artipisyal na katalinuhan ay inaasahang lumikha ng mga bagong tungkulin, tulad ng mga gen AI practitioner, mananaliksik, at mga espesyalisadong inhinyero. Gayunpaman, malamang na i automate din nito ang ilang umiiral na trabaho, na nangangailangan ng makabuluhang re skilling at up skilling na mga programa para sa epektibong pamamahala ng workforce.

Dapat matukoy ng mga kumpanya ang pangangailangan na ipatupad ang pagsasanay sa literacy ng AI upang epektibong magamit ng mga empleyado ang AI sa kanilang pang araw araw na gawain. Kabilang dito ang mga familiarising na empleyado na may AI chatbots at virtual assistants na maaaring mapahusay ang produktibo at streamline na operasyon.

Ang mga estratehikong pamumuhunan sa AI at ang pag unlad ng lokal na kadalubhasaan sa AI ay mahalaga sa isang matagumpay na paglipat ng AI at pangkalahatang digital na pagbabago. Kailangang maghanda ang mga organisasyon na isama ang mga solusyon na pinalakas ng AI sa iba't ibang departamento at tungkulin.

Ang Kahalagahan ng Data

Ang pagkolekta, pamamahala, at paggamit ng data ay susi sa matagumpay na pagpapatupad ng AI. Ang mga organisasyon ay dapat magtatag ng mga proseso upang matiyak na ang data ay dumadaloy nang mahusay at ang mga modelo ay patuloy na pinuhin ng mga bagong pananaw na nagmula sa data na iyon. Ang pag access sa kalidad ng data ay isa ring potensyal na mapagkumpitensya na kalamangan para sa maraming mga kumpanya.

Ang mga algorithm ng pag aaral ng makina ay lubos na umaasa sa matatag na kakayahan sa analytics ng data. Ang mga kumpanya ay dapat mamuhunan sa imprastraktura ng data at talento upang magamit ang buong potensyal ng mga teknolohiya sa pag aaral ng AI at machine. Ang diskarte na hinihimok ng data na ito ay maaaring humantong sa mas personalized na mga serbisyo at pinahusay na mga mekanismo ng pagtuklas ng pandaraya.

Key Takeaways

• Tumuon sa Halaga ng Negosyo: Huwag magpahuli sa hype. Prioritise kung paano malulutas ng AI ang mga problema sa negosyo, mapabuti ang mga proseso, at makabuo ng halaga sa digital na ekonomiya.

• Pagbabago ng Yakap: Ang AI ay isang pangunahing paglipat na nangangailangan ng mga pagbabago sa mga proseso, talento, at istraktura ng organisasyon. Ito ay isang pangunahing driver ng digital transformation.

• Mag isip ng Mahabang Panahon: Ang AI ay isang paglalakbay, hindi isang patutunguhan. Magsimula sa malinaw na mga layunin at isang pangmatagalang diskarte na tinitiyak ang etikal na paggamit ng AI at pagsunod sa mga umuunlad na regulasyon.

• Mamuhunan sa Talento: Ang pag upskilling ng mga umiiral na kawani at pagdadala ng bagong talento na may kadalubhasaan sa AI ay mahalaga para sa matagumpay na pagpapatupad ng AI at digital na pagbabago.

• Prioritise Data: Tiyakin ang pag access sa at kalidad ng data, na isang pokus ng pagpapatupad ng AI. Ang mga matatag na kakayahan sa analytics ng data ay napakahalaga para sa tagumpay ng AI.

• Maging Interdisciplinary: Bumuo ng mga koponan na nagsasama sama ng iba't ibang mga pananaw at mga hanay ng kasanayan, hindi lamang mga teknikal na eksperto, upang himukin ang pagbabago sa mga solusyon na pinapatakbo ng AI.

• Test and Validate: Patuloy na subukan at patunayan ang mga output ng mga sistema ng AI upang matiyak ang katumpakan, mapahusay ang seguridad sa cyber, at maiwasan ang mga hindi sinasadyang kahihinatnan.

• Isaalang alang ang Epekto ng Societal: Laging isaalang alang kung paano nakakaapekto ang mga solusyon sa AI sa gumagamit at sa komunidad, na sumusunod sa mga prinsipyo ng etikal na AI at nagtataguyod ng digital na pagsasama.

Sa pag-iisip ng mga puntong ito, maaaring mag-navigate ang mga lider sa mga kumplikado ng AI at mapakinabangan ang potensyal nitong makinabang ang kanilang mga organisasyon at makatulong sa mas malawak na digital transformation ng lipunan.