Credenciais de conteúdo: Melhorar a gestão dos direitos digitais e a confiança na era da IA
As credenciais de conteúdo, uma forma de gestão de direitos digitais, são metadados anexados ao conteúdo digital que fornecem informações sobre a sua origem e história. Na era da IA e das falsificações profundas, as empresas devem considerar a adoção de credenciais de conteúdo para manter a confiança nos meios digitais que utilizam e apresentam, ajudando simultaneamente na deteção de falsificações profundas e na atribuição de conteúdos.
As credenciais de conteúdo são uma forma de metadados invioláveis ligados a conteúdos digitais que proporcionam transparência sobre a sua origem e processo de criação. Funcionam como uma identificação digital do conteúdo, revelando informações como quem o criou, quando foi feito e se foram utilizadas ferramentas de IA, incluindo redes adversárias generativas, na sua produção. Este sistema melhora a autenticação dos conteúdos e ajuda a verificar a fonte, contribuindo para a investigação forense dos meios de comunicação digitais.
Caraterísticas principais
Verificação de origem: As credenciais de conteúdo ajudam a verificar a autenticidade e a origem do conteúdo digital, promovendo a confiança nos meios de comunicação em linha através do rastreio da proveniência e da inteligência da identidade.
Transparência: Esclarecem se a IA editou ou gerou conteúdos em grande escala, ajudando os utilizadores a distinguir entre trabalho genuíno e conteúdo criado artificialmente, auxiliando assim a identificação de meios sintéticos e a análise de meios deepfake.
Reconhecimento do criador: Estas credenciais asseguram o reconhecimento adequado dos criadores, anexando pormenores como o nome e a data de criação ao seu trabalho, contribuindo para a prevenção do roubo de identidade e para a verificação da identificação digital. Isto pode ser melhorado com sistemas de identidade verificados por bancos.
Inviolável: Os metadados são concebidos para serem invioláveis, permitindo a deteção de quaisquer alterações não autorizadas ao conteúdo ou às informações associadas através da verificação da integridade dos dados e da tecnologia de assinatura digital.
Como funcionam as credenciais de conteúdo
Anexação: Quando o conteúdo é exportado ou guardado, as credenciais de conteúdo são anexadas como metadados que acompanham o ficheiro, incluindo potencialmente uma marca de água digital para maior segurança.
Acumulação: À medida que o conteúdo é editado ou partilhado, pode recolher novas credenciais, criando um histórico das alterações efectuadas e melhorando a rastreabilidade do conteúdo.
Acessibilidade: Os espectadores podem aceder a informações detalhadas sobre o processo de criação do conteúdo clicando num pin de Credenciais de Conteúdo, facilitando a análise de metadados e a deteção de deepfake.
Perigos da utilização abusiva de conteúdos digitais
A capacidade de manipular os media está a aumentar rapidamente, com a manipulação facial e a síntese texto-fala a tornarem difícil avaliar a autenticidade do conteúdo digital e manter a integridade do vídeo.
A erosão da confiança nos meios de comunicação social pode ser propositadamente utilizada para desacreditar conteúdos legítimos, o que realça a necessidade de deteção da manipulação dos meios de comunicação social e de prevenção da desinformação.
As empresas correm o risco de verem a sua marca e as suas pessoas serem personificadas, com uma série de perigos, incluindo ataques de injeção de vídeo que podem causar danos significativos.
Factores que motivam o fornecimento de informações sobre a proveniência dos meios de comunicação social
Proteção da identidade e da reputação de uma pessoa, incluindo a proteção contra a fraude de identidade sintética.
Os conteúdos devem ser protegidos contra a utilização não autorizada para treinar modelos generativos de IA e de aprendizagem automática.
Navegar no problema do colapso do modelo identificando conteúdos gerados por IA através de técnicas melhoradas de deteção de conteúdos gerados por IA e da análise de conjuntos de dados deepfake.
Casos de utilização para organizações
Análise forense: As credenciais de conteúdo podem ser utilizadas para recolher provas do local do crime, melhorando as capacidades forenses digitais e de imagem, incluindo a análise de meios de comunicação "deepfake".
Colecções de arquivos: As credenciais de conteúdo podem ajudar a preservar a proveniência de dados históricos e ajudar na deteção de adulteração de documentos.
Integridade dos relatórios científicos: As credenciais de conteúdo podem aumentar a transparência das imagens e dos dados científicos, apoiando a verificação dos resultados da investigação.
Dados de treino de IA e análise de dados: As credenciais de conteúdo podem limitar a utilização indevida de colecções de dados, indicando a sua proveniência e as limitações de utilização, o que é particularmente importante para os conjuntos de dados deepfake.
Passos recomendados para as empresas
Comprometer-se a manter inalterados os metadados durante todo o ciclo de vida dos media, incluindo a receção, o armazenamento e a difusão. Isto também se aplica às interações com fornecedores e subcontratantes.
Pense onde incorporar as credenciais de conteúdo:
Aquando da criação ou captura.
Durante a fase de edição.
Imediatamente antes da publicação.
Decida como lidar com a adição de credenciais de conteúdo para multimédia previamente capturado.
Armazenar de forma segura os suportes, de preferência em formato só de leitura, para efeitos de verificação.
Implementar credenciais de conteúdo duradouro, acrescentando marcas de água digitais e técnicas de impressão digital.
Tenha em atenção que as credenciais de conteúdo não são uma solução completa para a transparência, sendo necessária uma abordagem multifacetada, incluindo a deteção baseada em IA utilizando algoritmos de aprendizagem profunda.
Medidas de segurança avançadas
Aplicar tecnologias de autenticação biométrica e de reconhecimento facial para melhorar os processos de verificação da identidade.
Utilizar técnicas de deteção de vivacidade para evitar ataques de apresentação e garantir a autenticidade dos dados biométricos.
Utilizar métodos avançados de deteção de adulteração de documentos para identificar documentos sintéticos e manter a integridade dos registos digitais.
Limitações
As Credenciais de conteúdo não protegem contra a remoção de suportes de dados de um arquivo.
As alterações à parte assinada do suporte de dados invalidam as assinaturas criptográficas.
A falta de informações sobre a proveniência não deve tornar automaticamente os meios de comunicação menos fiáveis, uma vez que podem ser retidas por razões legítimas.
Conclusão
As credenciais de conteúdo são essenciais para combater a desinformação, a fraude de identidade e as falsificações profundas de áudio. À medida que o panorama digital evolui, a incorporação da verificação de cadeias de blocos, de ferramentas avançadas de verificação de conteúdos e de métodos de deteção baseados em IA irá aumentar ainda mais a eficácia das Credenciais de Conteúdos na manutenção da confiança e da autenticidade nos meios digitais.
Ao tirar partido destas tecnologias, juntamente com práticas sólidas de gestão de direitos digitais, as organizações podem proteger-se melhor a si próprias e às suas partes interessadas contra as ameaças crescentes dos media sintéticos e das falsificações profundas.
